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Piloter des solutions d’agent IA en s’aidant de l’IA générative et outils no code (make)​ "démo"

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Piloter des solutions d’agent IA en s’aidant de l’IA générative et outils no code (make)​ "démo"

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Audrey pinsaultInvite Utilisateur (NE PAS SUPPRIMER)Ingrid Prades-LigneresSuivi par 3 personne(s)

Notre formation en Intelligence Artificielle offre une approche complète pour concevoir, développer, piloter et déployer des solutions innovantes, efficaces et éthiques tout en tenant compte des enjeux technologique, organisationnels et réglementaires.

OBJECTIFS DE FORMATION

  • - Exploiter et analyser les données : collecter, préparer, visualiser les données et développer des modèles prédictifs (machine learning) pour faciliter la prise de décision et répondre aux enjeux métiers
  • Concevoir et déployer des solutions d’IA générative : maîtriser les LLM, le prompt engineering, les architectures RAG, les assistants IA et l’automatisation des processus (API, Make), tout en évaluant et optimisant leur performance.

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Contenu du cours

Concepts clefs de l'IA
  • Principes de base et les types de problèmes IA - 15 min (CDPIA108)

  • Langages de programmation et Outils de calcul - 10 min (CDPIA105)

  • Machine Learning Apprentissage - 20 min (CDPIA115)

Python
  • Les origines de Python - 3 min (PYTH101)

  • Les bibliotheques Python pour la science des donnees - 15 min (PYTH113)

Data Mining : Collecte et stockage des données
  • Qu'est-ce que le Data Mining ? - 4 min (CDPIA1301)

  • Cycle de vie d'un projet de Data Mining - 8 min (CDPIA1302)

Workflow et Ia générative
  • Qu’est-ce que Make et à quoi ça sert - 15 min (PIIA1101)

  • Ce qui distingue un agent d’un workflow - 15 min (PIIA1001)

  • Le workflow en 3 temps - 10 min (PIIA901)